【摘 要】
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目的应用自回归移动平均(Auto-regressive Moving Average Model)模型,建立潍坊市PM2.5的日均浓度预测模型。方法利用潍坊市2013年12月2日至2016年9月9日的历史PM2.5日均浓度
【机 构】
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潍坊医学院公共卫生与管理学院,潍坊医学院临床医学院,战略支援部队兴城疗养院接诊科,潍坊市奎文区卫生计生监察大队,
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目的应用自回归移动平均(Auto-regressive Moving Average Model)模型,建立潍坊市PM2.5的日均浓度预测模型。方法利用潍坊市2013年12月2日至2016年9月9日的历史PM2.5日均浓度数据,采用条件最小二乘法确定模型参数,模型阶数确定后,建立PM2.5日均浓度预测模型。结果对模型的各个参数进行检验发现,各参数估计值的P值均<0.05;对建立的模型进行残差的白噪声检验,χ~2检验统计量的P值均>0.05,据此建立ARMA(1,3)模型,模型表达式为:χ_t=138.188 8+(1-0.394 23β-0.367 09β~2-0.146 84β~3)ε_t/(1-0.999 6β),并预测了PM2.5的未来日均浓度。结论 ARMA(1,3)模型可用于预测潍坊市PM2.5的日均浓度变化趋势。
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