【摘 要】
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根据森林病虫害发生面积具有趋势性和随机波动性特点，本文采用结合ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法来进行森林病虫害的趋势性分析和状态预测，收到了良好的预测结果。
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【机 构】
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吉林林学院森林工程系，吉林省汪清县林业局，吉林林学院森林工程系
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根据森林病虫害发生面积具有趋势性和随机波动性特点，本文采用结合ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法来进行森林病虫害的趋势性分析和状态预测，收到了良好的预测结果。
According to the characteristic of trend and random fluctuation of forest pests and diseases, this paper adopts the joint forecasting method combining GM (1,1) model and Markov forecasting technology to analyze the trend of forest pests and predict the status, and receive a good forecast result.
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