【摘 要】
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为研究自动驾驶混合交通流的交通和环境效益,利用VISSIM微观仿真模型和MOVES机动车尾气排放模型,搭建一套基于自动驾驶车辆的驾驶行为的综合仿真体系,对不同市场渗透率的自动驾驶车辆运行过程进行仿真模型研究。考虑不同交通流水平(高峰期、平峰期、低峰期),选用总出行时间、平均速度、平均停车次数和平均延误4个交通效益评估指标,PM2.5、NOx、CO污染物排放量和能源消耗量4个环境效益评估指标。研究结果表明:随着自动驾驶车辆市场渗透率的递增,混合交通流的交通和环境效
【机 构】
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深圳大学土木与交通工程学院,深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室,深圳大学未来地下城市研究院,弘达交通咨询（深圳）有限公司
【基金项目】
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中国工程科技发展战略广东研究院2020年咨询研究项目(2020-GD-04-1-1),中国工程科技发展战略广东研究院2019年咨询研究项目(2019-GD-03)。
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为研究自动驾驶混合交通流的交通和环境效益,利用VISSIM微观仿真模型和MOVES机动车尾气排放模型,搭建一套基于自动驾驶车辆的驾驶行为的综合仿真体系,对不同市场渗透率的自动驾驶车辆运行过程进行仿真模型研究。考虑不同交通流水平(高峰期、平峰期、低峰期),选用总出行时间、平均速度、平均停车次数和平均延误4个交通效益评估指标,PM2.5、NOx、CO污染物排放量和能源消耗量4个环境效益评估指标。研究结果表明:随着自动驾驶车辆市场渗透率的递增,混合交通流的交通和环境效
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