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研究和分析了几种常用DDM数据分发算法,指出其适用的范围和不足。提出基于时间片的混合DDM算法,在时间片内引入引导函数对基于网格的DDM算法进行改进并获得匹配结果,在时间片间采用基于区域的DDM算法对片内结果进行精确匹配,用以提高较大规模仿真系统在DDM区域匹配阶段的匹配效率和准确度,满足仿真系统可扩缩性的要求。通过仿真实验数据得出算法在数据过滤效率等方面的优势。