【摘 要】
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利用Hilbert-Huang变换的核心内容之一经验模态分解法(记为EMD)对石家庄市的逐月地面气温距平资料(从1951年至2002年,共52年)进行分解,利用神经网络对分解后的各分量进行预测
【机 构】
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中国矿业大学中国矿业大学100083北京063009河北唐山河北理工大学机械工程学院100083北京
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利用Hilbert-Huang变换的核心内容之一经验模态分解法(记为EMD)对石家庄市的逐月地面气温距平资料(从1951年至2002年,共52年)进行分解,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测结果叠加,预测结果显示,经验模态分解降低了被预测信号中的非平稳性,其预测精度比直接用神经网络预测的预测精度有较明显的提高。
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