【摘 要】
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现有区别特征理论缺少相应语音声学参数的支持,尝试从声学参数的角度来建立普通话韵母的区别特征。首先根据语音参数距离,使用层次聚类方法生成韵母决策树。在此基础上,按开
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现有区别特征理论缺少相应语音声学参数的支持,尝试从声学参数的角度来建立普通话韵母的区别特征。首先根据语音参数距离,使用层次聚类方法生成韵母决策树。在此基础上,按开尾韵和有尾韵的韵母分类方案,分析其聚类逻辑,提出了基于参数的普通话韵母区别特征。在非介音韵母中,区别特征层次首先根据主元音音位的高低区分;而在介音韵母中首先通过介音进行区分。使用支持向量机检测区别特征,韵母由区别特征节点组成的搜索路径所确定。通过在区别特征树上的搜索过程实现韵母的检测分类,其中非介音韵母的平均准确率为93.1%,介音韵母为92%。
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