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利用人工神经网络的非线性特征和自学习功能对蒸发器两相区制冷剂计算的分布参数模型进行简化，得到相应的神经网络模型。验证结果表明，神经网络模型与分布参数模型精度相当，计算速度快了一个敷量级。
基于人工神经网络的蒸发器两相区制冷剂质量计算模型
【摘 要】
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利用人工神经网络的非线性特征和自学习功能对蒸发器两相区制冷剂计算的分布参数模型进行简化，得到相应的神经网络模型。验证结果表明，神经网络模型与分布参数模型精度相当，计算
【机 构】
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襄樊学院数学与计算科学学院
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2009年9期
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