【摘 要】
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现代城市的机动车保有量急剧增加,虽然新的交通基础设施不断兴建,但城市交通供给与交通需求之间的矛盾仍然日益突出,停车困难、交通拥堵、环境恶化等交通问题不断加剧,交通指
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现代城市的机动车保有量急剧增加,虽然新的交通基础设施不断兴建,但城市交通供给与交通需求之间的矛盾仍然日益突出,停车困难、交通拥堵、环境恶化等交通问题不断加剧,交通指挥控制中心的重要作用日趋凸显,如何借助更便捷、更智能的科技手段来加强安全防范和交通管理,是交通管理部门面临的新挑战rn近年来,计算机和信息技术发展迅速,智能化程度越来越高,从而为交通运输系统的智能化奠定了基础.智能交通系统作为现代交通运输系统的重要发展方向,在全球范围内受到普遍关注和重视.智能交通系统具有显著的国情相关、行业相关、地域相关等特征,结合交通运输实际需求,智能交通科技创新对我国交通运输的智能化发展起到了积极引领和推动作用.
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1 S2100系列分布式智能型通用火灾报警控制系统rnS2100系列分布式智能型通用火灾报警与控制系统(以下简称DFS)是该公司集多年专业研制开发经验之精华,在二十一世纪初设计的新
传感器技术是信息技术的主要"感官"系统,其接口电路抗干扰能力强弱直接影响着传感器获取信号能力的准确性,因此,对传感器接口电路的抗干扰技术研究显得十分重要。本文就分析了传感器接口电路常见的干扰因素及其影响,并针对其提出解决措施,最终阐述其的实际应用。
１９７９年，拥有５７３３．３公顷的土地面积，９０００多少数民族群众的古丈县高峰乡建立了林业站，刚过而立之年的黄祥泽进站当了一名普通的职工，由此踏上了一条艰辛而又充满希望之路。由于工作出色，１９８５年，他被任命
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图像匹配是一种约束最优化问题,系统是否收敛于全局最优值一直尚未解决。为得到密集连续的视差图,通常在匹配算法中引入唯一性、连续性、有序性约束。但对于遮挡区域的像素,其对应点并不存在,因此过度平滑的视差结果会导致在遮挡边缘处,灰度变化显著的表面渗透至邻接的灰度变化和缓的表面,出现所谓的表面膨胀缩小现象。当定义图像匹配算法中最优匹配标准时,必须根据图像的内在信息加入其他一些约束条件,保证遮挡存在下匹配结
传统的图像相关匹配方法利用求取对应像素灰度差的累加和进行图像之间的相似性度量,或者设定阈值计算具有相近灰度值的像素点的个数进行相似性度量,由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊以及局部遮挡等,使得仅依靠图像灰度信息的算法的性能受到影响。结合图像的边界特征匹配技术,提出了一种新的图像相关匹配算法。该算法首先对图像进行边界提取并二值化,然后利用所定义的基于边缘的相似距离(ESD)对处理后的二值图像
小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果。边缘信息是图像最为有用的高频信息,在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘信息,基于这一思想,提出一种新的小波图像去噪方法。用数学形态学算子对图像小波变换后的小波系数进行处理,以去除具有较小支持域的噪声,保留具有连续支持域的边缘。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边
基于相关的模板匹配方法在图像跟踪中得到了广泛的应用,但是这种方法的主要缺点是对图像噪声非常敏感,而且由这种方法得出的相关曲面比较平坦.为了有效抑制噪声和局部遮挡对