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汽车的运行过程中可以产生大量的自然驾驶数据,随着大数据与车联网技术的发展,学术界与工业界对挖掘这些数据的潜在价值投入了越来越多的关注.当采样频率足够高时,自然驾驶数据可以用于分析驾驶员的行为特征,本文将讨论如何采集、处理自然驾驶数据并根据这些数据进行驾驶行为识别和驾驶员分类的研究.
基于自然驾驶数据的驾驶行为分析
【摘 要】
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汽车的运行过程中可以产生大量的自然驾驶数据,随着大数据与车联网技术的发展,学术界与工业界对挖掘这些数据的潜在价值投入了越来越多的关注.当采样频率足够高时,自然驾驶数
【机 构】
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201804,同济大学 上海
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2018年7期
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