论文部分内容阅读
在波长450-2 500 nm范围提取189个砂糖橘的漫反射光谱,使用sym8小波的3层分解对其进行去噪预处理,引入连续投影算法(SPA)对光谱进行压缩,从2 051个波长中初步提取14个优选波长,以这14个波长建立的多元线性回归模型(MLR)的预测相关系数为0.885 5,预测均方根误差为0.511 1,效果优于全谱偏最小二乘模型(PLS)。通过贡献值进一步筛选,提取11个特征波长,以这11个特征波长建立的MLR模型、PLS模型和BP神经网络模型(BPNN)都与14个优选波长建立的相应模型效果相当。结果