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自适应差分算法强大高效,是一种基于群体的随机搜索技术,一般用于连续空间优化问题求解,被广泛应用于科学和工程领域。自适应差分算法是在差分进化算法基础上经过改进得到的算法,其实验向量生成策略及其相关的控制参数值拥有自适应能力,这种能力是通过从前期生成可能解的过程中学习得来的。在利用S imu link建立起单机无穷大系统仿真模型的基础上,根据时间乘绝对误差积分准则（ITAE准则）设计寻优问题的目标函数,将电力系统稳定器的参数设计问题转化为最小化问题,并用自适应差分算法求解。最后在单机无穷大系统上进行仿真实验,