基于自定义词典的网络文本情感分析方法

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yjq123wlz

【摘要】

：

随着当前互联网用户越来越多,社交平台可以获取到的数据也日益增长,微博就是热门的社交平台之一。作为一种社交媒体,微博提供了平台共享,用户可以分享他们对某些主题的感受和想法。微博的热点主题一般是新出现的焦点事件,这些事件立即吸引更多的关注者和更多的在线关注,这提供了一个独特的机会来将公众的情绪与这些用户关注的事件结合起来分析。主题聚类、情感分析和舆情分析一直是自然语言处理热门的领域,本论文在已有的研究

【作者】

：

何博

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

微博主题聚类情感分类自定义词典双向LSTM

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