高分辨率视频会议中基于模板的自适应编码算法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jiaosai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
如今,对高分辨率的便携计算机视频会议系统的需求日益高涨。虽然便携计算机使用方便、局域网带宽充足,能够为工作学习带来许多益处,然而计算资源的紧张却直接影响了高分辨率视频会议的效果。针对这个问题提出了自适应模板编码算法(template-based coding algorithm,TBCA),不仅能比传统自适应算法提高10%的计算资源利用率,还减少了近一倍的参数调整频率。TBCA已被实现在校园网会议系统(campus video meeting system,CVMS)中,成功地提高了用户体验。
其他文献
针对2维数据坏点挑选问题,以节点二阶中心差商的波动最小为基础,首先构造了表征节点Pi在提高样条曲线光顺度方面潜力大小的函数,然后给出了一种基于结点差商波动最小的坏点挑选算法。并将该算法利用一些实例与曲率极值法进行了对比分析,结果表明,该算法能有效标出坏点位置。另外,基于节点二阶中心差商波动最小的原则,还给出了一种通过将节点在允许范围内进行适当调整,以减小样条曲线二阶导函数波动的光顺处理算法。实例验
提出了一种基于分割的两步立体匹配算法。第1步,利用动态规划和左右一致性约束计算地面控制点,将原始图像分割为许多小区域,假定每一个区域为同一个视差,并通过地面控制点计算部分区域的视差值;第2步将剩余未匹配的区域编码为一条染色体,用遗传算法进行优化,得到最终的稠密视差图。选用了一些标准图像对进行测试,实验结果表明,该算法具有很好的性能。
以往研究结果表明应激的钝化反应对健康有着不良的影响。近来,大量研究表明D型人格与应激心血管的钝化反应有着紧密联系,但是二者间的潜在机制尚不明晰。因此,本研究试图探究
运动估值的快速算法普遍存在着精度过低的缺陷。本文应用块匹配法的基本原理,通过对块匹配规律的分析,找到了改进对偶法快速算法搜索路径的有效方法,提出了实用快速算法———最大梯度及多重循环对偶法。该算法在兼顾准确性的同时,保留了算法路径简单、易于实现的优点,其匹配结果仍具有快速算法的速度且更加接近全匹配算法的精度。