一种改进的基于Gabor滤波的指纹图像增强算法

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在指纹识别系统中,图像增强效果的好坏对特征提取及指纹鉴别的识别率具有决定性的影响。根据指纹图像具有方向性和频率的特点,将Gabor滤波器应用在指纹增强处理中。利用Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性,把指纹图像的局部方向和脊线频率作为Gabor滤波函数的参数,然后将Gabor函数与纹理图像进行卷积,以此去除噪声,达到增强图像的目的。在算法设计上提高了运算速度,节省了运算时耗。实验证明,算法工作稳定,效果好,具有很强的鲁棒性。
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