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期刊论文
工业锅炉燃烧过程智能控制系统
工业锅炉燃烧过程智能控制系统
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wingoH
【摘 要】
:
针对典型的大时滞,非线形的工业锅炉燃烧控制系统,本文提出了一种基于PID神经元网络的工业锅炉燃烧控制系统,在仿真实验的基础上,对PID神经元网络控制与传统的PID控制进行比
【作 者】
:
韩耀鹏
付兴武
蒋勇英
【机 构】
:
123000,辽宁工程技术大学电气工程系
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
工业锅炉
燃烧过程
智能控制系统
鲁棒性
抗干扰性
神经元网络
解耦控制
Decoupled control
neural network
Combust
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针对典型的大时滞,非线形的工业锅炉燃烧控制系统,本文提出了一种基于PID神经元网络的工业锅炉燃烧控制系统,在仿真实验的基础上,对PID神经元网络控制与传统的PID控制进行比较和分析,仿真结果表明,PID神经元网络控制方法具有良好的鲁棒性和抗干扰性.其控制效果优于传统的PID解耦控制.
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