工业锅炉燃烧过程智能控制系统

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针对典型的大时滞,非线形的工业锅炉燃烧控制系统,本文提出了一种基于PID神经元网络的工业锅炉燃烧控制系统,在仿真实验的基础上,对PID神经元网络控制与传统的PID控制进行比较和分析,仿真结果表明,PID神经元网络控制方法具有良好的鲁棒性和抗干扰性.其控制效果优于传统的PID解耦控制.
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