【摘 要】
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本文运用2000—2010年省级面板数据建立随机效应模型,通过GLS估计方法分析了省委书记和省长在能源紧张省份的工作阅历对辖区内单位GRP(地区生产总值)能耗①的影响。结果表明:
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本文运用2000—2010年省级面板数据建立随机效应模型,通过GLS估计方法分析了省委书记和省长在能源紧张省份的工作阅历对辖区内单位GRP(地区生产总值)能耗①的影响。结果表明:省长在能源紧张省份的工作阅历有助于显著降低辖区内单位GRP能耗,平均使单位GRP能耗降低0.16—0.26左右;省长在能源紧张省份的工作阅历对降低辖区内单位GRP能耗的作用比省委书记的更为明显;省委书记和省长都有能源紧张省份的工作阅历无助于降低辖区内单位GRP能耗;本文还发现,省长自工作以来,职位越高到能源紧张省份的工作阅历越有利于降低辖区内单位GRP能耗。本文结果对地方官员的历练、选拔任用和探索降低能耗之路具有一定的参考价值和现实意义。
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