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针对图书馆读者群数据的高维特征,选择高维数据聚类算法来解决图书馆读者群划分问题。详细分析基于高维数据聚类的读者群划分方法,以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过读者群划分实验表明,此方法可有效识别借阅行为相似读者群,在图书馆信息管理与服务中具有一定的应用价值。
基于高维聚类分析方法的读者群划分研究
【摘 要】
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针对图书馆读者群数据的高维特征,选择高维数据聚类算法来解决图书馆读者群划分问题。详细分析基于高维数据聚类的读者群划分方法,以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过
【机 构】
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中南大学图书馆
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2010年01期
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