基于机器视觉的浮法玻璃边缘缺陷检测的研究

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本文提出应用机器视觉技术对浮法玻璃边缘缺陷进行检测的方法首先需对玻璃图像进行二值化处理,提取玻璃轮廓,定位玻璃边缘,并分割出玻璃边缘区域;其次,对玻璃边缘区域采用阈值分割得到前景和背景,并对它们分别进行连通域划分。在此基础上,利用连通域的几何特性找到缺陷区域并对其分类。通过实例验证了该检测方法的可行性和有效性,检测结果可以达到工业应用的要求。
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