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通过多种信号收集、分析处理系统的设计、故障诊断系统的搭建等对农用汽车发动机的运行性能及故障状态检测、信号搜集与处理算法的研究等进行了详细的阐述,并且提出了一种依托于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断方法。经过大量的实验论证,该系统拥有运行稳定、诊断准确等优点,可以满足当前的诊断需求。
农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究
【摘 要】
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通过多种信号收集、分析处理系统的设计、故障诊断系统的搭建等对农用汽车发动机的运行性能及故障状态检测、信号搜集与处理算法的研究等进行了详细的阐述,并且提出了一种依
【机 构】
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齐齐哈尔工程学院
【出 处】
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农机使用与维修
【发表日期】
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2019年10期
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