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针对空间平滑MUSIC算法会降低阵列孔径且运算量较大的难题,提出了一种新算法。该算法通过对矩阵最大特征值对应的特征向量进行矢量重排,可实现不损失阵列孔径的解相干处理。再利用重构矩阵逆的高阶次幂来逼近真实的噪声子空间,可避免特征分解,降低了运算量且不需信源先验数目。计算机仿真结果证实了算法的有效性。