【摘 要】
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针对高光谱反演土壤重金属的研究中反演模型普适性差的问题，提出了基于主成分分析（PCA）和偏最小二乘（PLS）的反演模型。选择西咸新区和潼关县2个区域，比较在西咸新区建立PCA-PLS模型和单一PLS模型并分别迁移到潼关县的精度，并以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数为基准，比较高光谱数据不同预处理后消除非线性干扰的效果。结果表明，Cd元素应用PCA-PLS模型的迁移效果提升最大，比单一PLS模型的效
【基金项目】
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西安市科技局科技项目（20GXSF0006）；
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针对高光谱反演土壤重金属的研究中反演模型普适性差的问题，提出了基于主成分分析（PCA）和偏最小二乘（PLS）的反演模型。选择西咸新区和潼关县2个区域，比较在西咸新区建立PCA-PLS模型和单一PLS模型并分别迁移到潼关县的精度，并以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数为基准，比较高光谱数据不同预处理后消除非线性干扰的效果。结果表明，Cd元素应用PCA-PLS模型的迁移效果提升最大，比单一PLS模型的效果提高了20.9%,Cu元素为8.6%,Hg元素为7.2%,Pb元素的提升最小，提高了4.4%。因此，以皮尔逊系数和斯皮尔曼系数为基准，可以将非线性干扰可视化，为土壤重金属含量的高光谱反演研究提供了一种精度评定方法。
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