面向油藏地质领域的知识图谱构建研究

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guigui1998
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
经过多年的地质勘探,油藏地质领域积累了丰富的勘探成果以及地质知识.为了实现油藏地质领域知识的共享、传播及对知识进行有效的管理,油藏地质领域知识图谱成为了一种必然的选择.针对目前油藏地质领域知识图谱在实际构建中存在的已有本体不能直接构建知识图谱的模式层,抽取得到的多个实体指称项对应于同一个事实对象,难以从抽取出的多个属性值中得到最优属性值等问题,通过对构建领域知识图谱的方法和技术的研究,该文提出了一种以领域内的业务活动为核心的领域本体构建方法,并且依据此方法构建了油藏地质领域本体.改进了传统的孪生循环神经网络模型,解决了油藏地质领域实体对齐问题;针对不同类别的属性设计了不同的属性值融合方法,实现属性值的最优.
其他文献
高压输电线路中绝缘子自爆造成的缺损会严重危害输电线路的安全运行.针对无人机巡检过程中获取的图像光线明暗不定、背景复杂、小目标等因素导致的绝缘子检测难度大、自爆识别准确率低等问题,提出了一种基于串联Faster R-CNN网络的无人机图像中绝缘子检测和自爆识别的算法.该算法分为两个阶段,分别串联使用深度学习中具有强大目标检测能力的Faster R-CNN网络实现对无人机高压输电线路图像中绝缘子自爆的检测和识别.第一阶段使用Faster R-CNN网络检测出无人机高压输电线路图像中绝缘子,第二阶段使用Fast
食品供应链中长期存在食品安全隐患,而无线射频识别技术正是解决这一问题的关键方法之一.射频识别技术凭借自身具备的技术和概念优势被广泛应用于各种货品的供应链管理,但由于受到系统设计理念和技术的限制,国内的RFID读写器产品很难推广到食品供应链等普通民用领域.基于这一现状,设计并实现了一种基于UHF RFID的便携式超高频读写器,让安卓手机充当传统读写器的键盘和显示屏.使用Android studio开发手机应用程序,食品在供应链流通过程中工作人员可以通过手机APP远程控制RFID模块与食品中的电子标签进行完整