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研究了在循序-Ⅰ型删失数据情形下广义Pareto分布的统计推断问题,讨论了广义Pareto分布未知参数的最大似然估计(MLE).由于数据的缺失,采用EM方法来获得参数的MLE.基于遗失信息原则,给出了观测Fisher信息矩阵,进而给出未知参数的区间估计.通过数值模拟,讨论本文提出的方法.
基于循序-Ⅰ型删失数据的广义Pareto分布统计推断
【摘 要】
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研究了在循序-Ⅰ型删失数据情形下广义Pareto分布的统计推断问题,讨论了广义Pareto分布未知参数的最大似然估计(MLE).由于数据的缺失,采用EM方法来获得参数的MLE.基于遗失信
【机 构】
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湛江师范学院数学与计算科学学院,兰州大学数学与统计学院
【出 处】
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兰州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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the Guangdong Natural Science Foundation(S2012040007369),the Foundation for Distinguished Young Talents in Higher Education of Guangdong(2012LYM-0089)
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