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本文研究了多阈值和非一致分布下的在线分位数回归算法,在每一次迭代中,样本会来自不同的分布和取不同的阈值.利用边缘分布在对偶空间中多项式收敛的性质,我们得到了算法的学习速度,并且做了相应的数值模拟来支持我们的结论.
多阈值和非独立同分布的在线分位数学习算法
【摘 要】
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本文研究了多阈值和非一致分布下的在线分位数回归算法,在每一次迭代中,样本会来自不同的分布和取不同的阈值.利用边缘分布在对偶空间中多项式收敛的性质,我们得到了算法的学习速度,并且做了相应的数值模拟来支持我们的结论.
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2021年4期
【基金项目】
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Supported by National Natural Science Foundation of China(11671307).
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