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基于BP神经网络的齿轮设备故障诊断应用
基于BP神经网络的齿轮设备故障诊断应用
来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuav
【摘 要】
:
本文提出了基于BP神经网络的齿轮故障诊断模型研究。首先构建了基于遗传算法的BP神经网络预测模型,并设计了基于遗传算法的齿轮故障诊断算法流程;然后,通过案例对本文构建的
【作 者】
:
周福来
【机 构】
:
吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
电子技术与软件工程
【发表日期】
:
2019年10期
【关键词】
:
设备诊断
遗传算法
BP神经网络
齿轮箱
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本文提出了基于BP神经网络的齿轮故障诊断模型研究。首先构建了基于遗传算法的BP神经网络预测模型,并设计了基于遗传算法的齿轮故障诊断算法流程;然后,通过案例对本文构建的模型及设计的算法进行了验证,实验结果表明,本文设计的模型及算法收敛速度快,故障诊断效果较好,具有较强的使用价值。
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