【摘 要】
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精细化治理空气污染正成为改善城市环境品质的重要方向，街道绿化与街道PM2.5浓度相关性的研究有助于为城市设计与更新提供科学依据。然而，街道绿化对空气质量的影响是复杂的，仍需进一步研究。以武汉街区为研究对象，通过Python软件爬取百度地图街景图像，利用视觉图像语义分割软件获得街道绿视率（GVI）并将其作为量化街道绿化的指标。基于移动观测数据，采用相关性分析探究GVI对PM2.5浓度的影响。研究表明
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目：滨水街区空气质量与江河风渗透的关联性研究——以武汉市为例（2020CFB820）；
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精细化治理空气污染正成为改善城市环境品质的重要方向，街道绿化与街道PM2.5浓度相关性的研究有助于为城市设计与更新提供科学依据。然而，街道绿化对空气质量的影响是复杂的，仍需进一步研究。以武汉街区为研究对象，通过Python软件爬取百度地图街景图像，利用视觉图像语义分割软件获得街道绿视率（GVI）并将其作为量化街道绿化的指标。基于移动观测数据，采用相关性分析探究GVI对PM2.5浓度的影响。研究表明，GVI与街道PM2.5浓度整体上呈正相关关系，上下午存在差异性：与上午PM2.5浓度的关系并不明显，但与下午PM2.5浓度呈显著正相关关系（P＜0.05）;不同缓冲区GVI呈现相似的影响趋势，但实测街道GVI对PM2.5浓度的影响效果相比于周边道路GVI更强，影响的缓冲区也更大。
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