【摘 要】
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在利用计算机处理铁路工程施工日志庞大数据集合的过程中,计算时间长、内存消耗大、最终导致整个计算系统崩溃的现象时有发生,因此,亟需寻求一种可靠、高效的数据处理方式。
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在利用计算机处理铁路工程施工日志庞大数据集合的过程中,计算时间长、内存消耗大、最终导致整个计算系统崩溃的现象时有发生,因此,亟需寻求一种可靠、高效的数据处理方式。本文利用分布式架构,采用成熟的数据分析R语言,通过对铁路工程现场施工数据进行抽取、存储和分析,以分布式计算方法实现了Apriori关联分析算法,完成了对海量现场数据的高效分析,提升了分析速度,降低了计算资源的占用。经实际工程应用验证,分析结果真实清晰地反映了现场实际,能够为施工活动提供有力的数据支撑,有效规避和降低过程风险,对铁路工程建设活动的管
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