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本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果.
Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用
【摘 要】
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本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果.
【机 构】
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中国科学院声学研究所
【出 处】
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应用声学
【发表日期】
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2005年6期
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