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Retrieval of Cn2 profile from differential column image motion lidar using the regularization method

来源 :ChineseOpticsLetters | 被引量 : 0次 | 上传用户:wende198
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We develop a regularization-based algorithm for reconstructing the Cn2 profile using the profile of Fried’s transverse coherent length (r0) of differential column image motion (DCIM) lidar. This algorithm consists of fitting the set of measured data to a spline function and a two-stage inversion method based on regularized least squares QR-factorization (LSQR) in combination with an adaptive selection method. The performance of this algorithm is analyzed by a simulated profile generated from the HV5/7 model and experimental DCIM lidar data. Both the simulation and experiment support the presented approach. It is shown that the algorithm can be applied to estimate a reliable Cn2 profile from DCIM lidar.
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期刊论文Retrieval of Cn2 profile from differential column image motion lidar using the regularization method发表于2017年15期ChineseOpticsLetters作者ZhiCheng,FengfuTan,XuJing,FengHe,Lai’anQin,andZaihongHou,本篇论文的所有权归原作者ZhiCheng,FengfuTan,XuJing,FengHe,Lai’anQin,andZaihongHou所有,如果您对本文有版权争议,可与客服联系进行内容授权或下架。