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提出了一种新的滚动轴承电流信号的故障特征提取方法，利用电流传感器把测得的电流信号转变成电压信号．并对该信号进行小波降噪处理，有效地剔除噪声的干扰，提高了信号的信噪比。用小波分析提取降噪后电流信号的能量特征参数，以表征滚动轴承故障特征，在频谱图中建立起故障频带能量与滚动轴承状态的映射关系，为进一步应用神经网络进行故障诊断奠定了基础。