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针对粒子群优化算法在整个迭代过程中粒子极易陷于局部极值区域，提出一种混沌动态粒子数的粒子群优化算法，也即在判定全局最优值处于停滞时，以混沌策略对粒子进行位置初始化后加入种群，从而有效地保证了粒子群的多样性。用4个测试函数验证了该算法具有很好的寻优能力和较高的搜索精度。
混沌动态种群数粒子群优化算法
【摘 要】
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针对粒子群优化算法在整个迭代过程中粒子极易陷于局部极值区域，提出一种混沌动态粒子数的粒子群优化算法，也即在判定全局最优值处于停滞时，以混沌策略对粒子进行位置初始化后加
【机 构】
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中国矿业大学理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年35期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70901073）,中央高校基本科研专项基金项目（No.2010LKSX06）.
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