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本文建立了由专利发展环境、专利发展投入和专利活动产出三大模块组成的专利统计监测指标体系，引进BP神经网络模型作为评价和分析专利指标的方法，并以哈尔滨市专利发展情况为例，运用matlab对样本数据进行了仿真分析。
基于BP神经网络的专利统计监测系统研究
【摘 要】
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本文建立了由专利发展环境、专利发展投入和专利活动产出三大模块组成的专利统计监测指标体系，引进BP神经网络模型作为评价和分析专利指标的方法，并以哈尔滨市专利发展情况为例
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院
【出 处】
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技术经济与管理研究
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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2005年哈尔滨市软科学研究项目,哈尔滨市专利统计监测系统研究（2005231101）.
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