【摘 要】
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针对微博僵尸账号日趋规模化、产业化、多态化的发展趋势,提出一种基于随机森林算法的微博僵尸账号检测算法模型。该模型首先通过蜜罐收集产业链中五类僵尸账号,比较分析不同
【基金项目】
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四川省科技计划项目(No.2020YFG0076)
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针对微博僵尸账号日趋规模化、产业化、多态化的发展趋势,提出一种基于随机森林算法的微博僵尸账号检测算法模型。该模型首先通过蜜罐收集产业链中五类僵尸账号,比较分析不同类别的僵尸账号之间,以及僵尸账号与正常账号之间的特征差异,最后利用随机森林算法构建模型,将被检测类型僵尸账号视为正类,其他类别统一视为负类,使多分类问题转换为二分类问题,对各类僵尸账号进行检测。实验结果表明,各类僵尸账号的特征各不相同,其中初级僵尸账号与正常账号差距最为明显,检测准确率最高,而仿真僵尸账号最为接近正常账号,准确率最低。
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