【摘 要】
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针对TAGE混合预测器T0表内容存在大量混叠以及TAGE混合预测器对历史相关性较低的指令预测准确率低的问题，文章提出了一种新的解决方案。该方案采用YAGS作为TAGE的基础预测器，并在TAGE前后各加一个过滤器，前端过滤器Filter1专用于过滤特定循环分支指令，后端过滤器Filter2专用于过滤和全局历史相关性低的分支指令。在CBP-2模拟环境下进行实验，同时测试改进后设计的预测器与现有的TAG
【基金项目】
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浙江省重点实验室项目（2020E10017）； 湖州市公益重点项目（2019GZ10）；
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针对TAGE混合预测器T0表内容存在大量混叠以及TAGE混合预测器对历史相关性较低的指令预测准确率低的问题，文章提出了一种新的解决方案。该方案采用YAGS作为TAGE的基础预测器，并在TAGE前后各加一个过滤器，前端过滤器Filter1专用于过滤特定循环分支指令，后端过滤器Filter2专用于过滤和全局历史相关性低的分支指令。在CBP-2模拟环境下进行实验，同时测试改进后设计的预测器与现有的TAGE混合预测器，在256k硬件资源配置下，改进后的设计预测准确率指标为3.972MPKI，优于现有TAGE的4.411MPKI。由此可见改进后的设计具有一定的参考意义。
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