【摘 要】
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提出一种静态场景下的基于帧差光流的随机采样均值漂移聚类检测算法.该方法首先通过隔帧差分法提取运动目标区域,并对运动区域进行光流计算,采用自适应光流阈值分割法准确提
【机 构】
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南部战区陆军第二工程科研设计所,重庆大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61473050)~~
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提出一种静态场景下的基于帧差光流的随机采样均值漂移聚类检测算法.该方法首先通过隔帧差分法提取运动目标区域,并对运动区域进行光流计算,采用自适应光流阈值分割法准确提取出运动目标;然后运用连通区域标记算法对运动区域进行初步划分,得到若干个连通域子集特征向量样本点,通过提出的随机采样策略来确定对子集空间中样本点的抽样次数;最后利用均值漂移算法对每个子集中的样本点进行若干次抽样计算并分析聚类收敛结果是否相同,从而完成对连通域标记结果的检验.该策略通过减少对标记结果所有样本点的采样次数,提高了目标的检测速度和精度,
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