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在隐写分析领域,绝大多数的分析方法都采用二类样本(干净图像与掩密图像)进行监督学习的。本文的研究紧紧地围绕干净图像样本,提出了基于SNR和PSNR特征的净图描述方法,通过这二种特征对净图进行量化描述,并在理论和实践中验证了用这二种特征来定量描述干净图像是合适的.当干净图像描述清楚了,干净图像与掩密图像自然而然地区分开了。这种新颖的净图定量描述方法,大大提高了隐写分析方法的适应性。