植物释放有益挥发性有机物研究进展

来源 :生态环境学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bbschengpengfei
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植物释放的有益挥发性有机物(Biogenic Volatile Organic Compounds,BVOCs)作为一类重要医疗保健资源,除能够增强人体免疫力、调节情绪、治疗慢性疾病外,在大气环境质量、地球生态系统及全球碳循环平衡方面均发挥着多重作用,因此具有极高研究价值和应用前景.而在传统城市园林绿地植物选择和配置时,人们往往只注重植物环境适应性、抗病虫害能力、净化和美化环境效果,很少考虑化学生态效应,更忽略了园林植物释放有益的BVOCs对环境质量、人体健康的正面影响.因此,在对国内外大量文献资料进行研究的基础上,文章通过对有益挥发性有机物的组分(烯烃类、酯类、醛类、酮类、醇类、有机酸类和其他类)、释放时间动态性、影响因素和应用与争议等方面进行总结,可知植物释放的不同类别挥发性有机物中有益挥发性有机物的具体种类和各自具有的保健功效;有关植物释放BVOCs时间的研究多以整体或各类别为对象,而针对有益组分较少;各BVOCs有益组分存在时间变动的特异性.针叶树种释放有益挥发性有机物的种类和含量比阔叶树种多;大多数植物的特征有益挥发性有机物存在不同;在不同生长阶段,植物释放有益挥发性有机物存在一定的动态性.温度、光照和相对湿度是影响植物释放的有益挥发性有机物的主要环境因素.由于BVOCs具有较强的生理活性,易与大气中其他化合物尤其是大气污染物发生化学反应,产生危害人体健康和生态环境健康的物质.文章可为城市优良绿化保健树种科学选择配置和创建“生态保健型城市绿地模式”提供强有力的理论依据,对人类选择合适时间进行户外保健活动、提高居民健康水平具有重要意义.
其他文献
为了解决信噪比极低条件下窄带通信系统极大收发频率偏差估计问题,给出了利用信号频谱滑动平均滤波和数据增强的频偏估计算法.该算法使用滑动平均滤波方法可增强极低信噪比下的加噪信号频谱特征,使用数据增强方法可使加噪信号频谱特征更加突出,继而便可通过加噪信号的增强频谱特征估计出通信系统的收发频率偏差.仿真结果表明,该算法在低信噪比下对大多普勒频偏信号的频偏估计是有效可靠的,估计的均方根误差接近修正克拉美-罗界(Modified Cramer-Rao Bound,MCRB),而且实现复杂度适中,在工程实现中得到了大量