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社区营销面临着平面化海量数据与消费者信任缺失等问题．针对上述问题，提出了基于人工心理线索的社区营销优化系统．该系统中建立了个人与群体人工心理模型；通过对社区主题的纵向挖掘和发散评论的横向挖掘，运用朴素贝叶斯分类法构建特定营销活动的人工心理线索；最终通过客户心理演化模型，进行营销优化．仿真实验证明，该系统能够高效地发掘社区中的营销线索，向客户提供优质的心理服务．