基于云模型的二次设备定性指标隶属度精准量化研究

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为准确评估二次设备的健康状态,需要解决评价指标体系内定性指标隶属度结果主观性强、冗余度高等问题.提出了采用云模型对各定性指标隶属度进行精准量化的新思路。依据专家给出的经验评分值,以云模型雾化性质客观判定群体专家意见的共识程度;采用云发生器对定性指标实际状态以浮动云的形式进行刻画;根据等级界限区间生成用于评价浮动云隶属状态的标准空间,并将二者叠加,两种云图的重叠面积定义为浮动云隶属度。最后,以某220kV智能变电站某间隔智能终端为例,在指标层细化出16个单项指标,最终形成评价指标体系,对其中2个指标进行量化
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