论文部分内容阅读
低信噪比红外图像普遍存在目标-背景间对比度较差、目标边缘模糊和噪声较大等特点,采用常规模板匹配、Hu矩方法难以取得理想检测效果。针对低信噪比红外目标图像,分析了Zernike矩的基本原理和计算方法,提出了基于Zernike正交矩的低信噪比红外目标检测方法,并比较了模板匹配、Hu矩、Zernike矩方法的目标识别效果。理论分析与实验验证了所提方法的有效性。