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通过分析影响钢水温降的各个因素,利用人工神经网络原理建立了钢水温度预报模型.该模型预报值与实测值基本相符,在此基础上,提出了该厂合理的温度制度,并提供了一种优化出钢温度的方法.
利用人工神经网络系统预报钢水温度
【摘 要】
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通过分析影响钢水温降的各个因素,利用人工神经网络原理建立了钢水温度预报模型.该模型预报值与实测值基本相符,在此基础上,提出了该厂合理的温度制度,并提供了一种优化出钢
【机 构】
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首都钢铁公司,北京科技大学
【出 处】
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炼钢
【发表日期】
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2001年5期
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