论文部分内容阅读
以BHO高油玉米F2，家系为材料，应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱分析技术，采用偏最小二乘回归法（PLS），建立了测定高油玉米子粒的油分、蛋白质和淀粉含量的近红外校正模型。预处理分别采用一阶导数＋矢量归一化、一阶导数＋多元散射校正及直线相减等方法，主成分维数分别为5、9,9。验证分析表明，所建立的油分、蛋白质和淀粉含量的校正模型的校正和预测效果最好，其校正决定系数（R^2cal）分别为0．950、0．973、0．976，交叉验证决定系数（R^2cv）和外部验证决定系数（R^2val）在0．918—0．