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SDSS DR8海量光谱中包含许多有研究价值的稀有天体，如特殊白矮星（DZ，DQ，DC）、碳星、白矮主序双星、激变变星等，如何在海量光谱中自动搜寻稀有天体有着极其重要的意义。提出一种基于核密度估计和 K-近邻（K-nearest neighbor，KNN）相结合的方法在 SDSS DR8信噪比大于5的546383个恒星光谱中搜寻稀有天体。首先对光谱进行高斯核密度估计，选取概率最小的5000个光谱作为稀有类，概率最大的300000个光谱作为普通类，然后进行 KNN 分类，同时也将5000个稀有光谱的 K 个