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摘 要 本文从后金融危机这个大背景入手,从计量经济学的角度研究中国研究生入学状况。通过对GDP、城市登记失业人数、普通本专科毕业生人数、出国留学人数、年底人口总数等因素建模,探究研究生报考人数激增的原因。
关键词 研究生考试报名 计量模型
中图分类号:G643文献标识码:A
2009年金融危机波及了全球经济,作为全球经济不可分割的一部分,我国经济同样受到了此次金融危机的冲击,这场危机带来的影响远远不止于经济方面。据教育部统计,全国报考2010年硕士研究生人数达到140万人,较2009年增加13%。这也是2001年以来硕士研究生报考人数的最高人数纪录,是2001年报考总数的3倍。明年报考硕士录取比3:1。140万考生,将于明年1月竞争46.5万个2010级研究生的名额,录取率仅为33%,竞争比今年更加激烈,全国报考研究生的人数在以一个很快的速度增长。那么研究生考试报名人数到底又与哪些现实中的变量有具体的关系呢?
一、关于研究生报考人数研究的理论综述
对于研究生报考人数的报导比较多,但是真正对此研究的课题却比较少。《影响我国在校研究生人数剧增的多因素分析》一文,认为在校研究生人数主要与在校大学生人数以及国家教育财政支出有关。另外一篇《应届毕业生报考研究生人数变动的计量分析》认为在校研究生人数主要与在以及普通高等学校数有关。
这两篇研究文章有一定的可取性,但所选取的变量不够全面,分析时也未结合金融危机给出解释。针对这个问题,本文选取了GDP,城市登记失业人数,普通本、专科毕业生人数,出国留学人数,年底人口总数5个变量。
二、计量模型的探究
(一)影响因素的分析。
首先,研究生报考人数增加也是经济现象的一种,一般会与经济发展有关。所以选取人均GDP作为影响因素之一。报考人数中大部分为当年的本、专科毕业生,所以初步估计普通本、专科毕业生人数对报考人数,但同时,有部分毕业生会选择出国留学等,所以可考察出国留学人数对研究生报考人数的影响。另外,在研究生考试报名人群中,有一部分是属于失业人群,所以将城市登记失业人数纳入考虑范围。最后,再加入年底人口总数进行考虑。(数据来源:中经网)
(二)模型的估计。
建立线性回归模型:Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5 +u其中, X1代表GDP,X2代表城市登记失业人数,X3代表普通本专科毕业生人数,X4代表出国留学人数,X5代表年底人口总数,Eviews的最小二乘估计结果:
t=(-4.809465)(-4.591193) (0.595422) (5.158070)(-0.355082)(4.807802)
R2=0.997204Adjusted R-squared =0.99407F=356.6057DW=2.927876
三、模型的检验与修正
(一)多重共线性。
由上述结果看, R2以及调整后的R2都表明模型的拟合度较好,F值等于356.6,表明模型总体显著。X2,X4 的T值不显著,即失业人口数与人口总数对出国人数的影响不显著,X1,X3,X5的T值显著表明GDP、毕业人数以及人口总数对研究生报名人数的影响显著.这与现实中的经济意义不符合,初步判断存在多重共线性。用逐步回归法进行修正,首先用OLS法逐一求Y对各个解释变量的回归如下:
经试算发现:选取变量为X5时, R2最大,所以以X5为基础,顺次加入其他变量逐步回归。新加入X4的方程R2=0.948828,改进最大,而且各参数的T值显著,所以选择保留X4;新加入X2的方程R2=0.971346,改进最大,而且各参数的T检验显著,选择保留X2,再加入其他新变量逐步回归;可发现,虽然新中X3的R2增大,但是其T检验不显著,所以不加入X3.;新加入后X1, R2值变小,所以也不加入X1。所以最终修正严重多重共线性影响的回归结果为:
T=(-6.613480) (2.699441) (-3.634231) (6.038902)
R2=0.979942 Adjusted R-squared =0.971346F=113.9981DW=1.545350
(二)异方差。
由于样本的容量比较小,不可以用Goldfeld-Quanadt检验,这里采用white法检验。DW=1. 545350,则n R2=16.99885,卡方值为16.9190 (三)自相关性。
用DW法检验自相关,由于DW=1. 545350,而当N=11时,du=1.928,dl=0.595,而0.595〈1. 545350〈1.928,落在不能确定的区域,所以无法检验此方程中是否存在自相关。改用拉格朗日法进行检验,进行一阶自相关检验:
由于F值为0.069265小于临界值0.801214,所以接受原假设,原模型中不存在自相关性。
综上,所以最后的模型为:
从上式来看,失业人口每增加1 个单位,报考研究生的人数就增加0.207675个单位;出国留学人口每减少1 个单位,报考研究生的人数就增加6.107056个单位;总人口数每增加1 个单位,报考研究生的人数增加0.017223个单位,这些与现实意义相符合。
总体来看,出国留学人口的减少对研究生报考人数的影响最大。2008年至今,由于美国经济危机,一方面中国家庭受其波及资产缩水,另一方面国外高校提供的奖学金份额骤减,这使原来怀着“留学梦”的学生改变航向,选择在国内发展。其次,社会上“海归”变为“海待”的现象不容忽视,更多的学生开始理性地看待出国,不再认为只要是留学归国就有了“金饭碗”。
另一方面,选择考研本身就是一种人力资本投资,到底是就业积累工作经验社会财富,还是继续深造有一个更好的敲门砖,学生会有两难的选择。如今,国内严峻的就业形势让很多学生望而却步。加之,中国大学生就业市场本身就是一个买方市场、普遍就业比较困难,因此面对抉择,更多的学生选择了规避风险先找一个研究生院读上两三年。
因此,这次全球性的金融危机余波未了,从各个方面直接或间接地导致了“研究生考试”的升温。□
关键词 研究生考试报名 计量模型
中图分类号:G643文献标识码:A
2009年金融危机波及了全球经济,作为全球经济不可分割的一部分,我国经济同样受到了此次金融危机的冲击,这场危机带来的影响远远不止于经济方面。据教育部统计,全国报考2010年硕士研究生人数达到140万人,较2009年增加13%。这也是2001年以来硕士研究生报考人数的最高人数纪录,是2001年报考总数的3倍。明年报考硕士录取比3:1。140万考生,将于明年1月竞争46.5万个2010级研究生的名额,录取率仅为33%,竞争比今年更加激烈,全国报考研究生的人数在以一个很快的速度增长。那么研究生考试报名人数到底又与哪些现实中的变量有具体的关系呢?
一、关于研究生报考人数研究的理论综述
对于研究生报考人数的报导比较多,但是真正对此研究的课题却比较少。《影响我国在校研究生人数剧增的多因素分析》一文,认为在校研究生人数主要与在校大学生人数以及国家教育财政支出有关。另外一篇《应届毕业生报考研究生人数变动的计量分析》认为在校研究生人数主要与在以及普通高等学校数有关。
这两篇研究文章有一定的可取性,但所选取的变量不够全面,分析时也未结合金融危机给出解释。针对这个问题,本文选取了GDP,城市登记失业人数,普通本、专科毕业生人数,出国留学人数,年底人口总数5个变量。
二、计量模型的探究
(一)影响因素的分析。
首先,研究生报考人数增加也是经济现象的一种,一般会与经济发展有关。所以选取人均GDP作为影响因素之一。报考人数中大部分为当年的本、专科毕业生,所以初步估计普通本、专科毕业生人数对报考人数,但同时,有部分毕业生会选择出国留学等,所以可考察出国留学人数对研究生报考人数的影响。另外,在研究生考试报名人群中,有一部分是属于失业人群,所以将城市登记失业人数纳入考虑范围。最后,再加入年底人口总数进行考虑。(数据来源:中经网)
(二)模型的估计。
建立线性回归模型:Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5 +u其中, X1代表GDP,X2代表城市登记失业人数,X3代表普通本专科毕业生人数,X4代表出国留学人数,X5代表年底人口总数,Eviews的最小二乘估计结果:
t=(-4.809465)(-4.591193) (0.595422) (5.158070)(-0.355082)(4.807802)
R2=0.997204Adjusted R-squared =0.99407F=356.6057DW=2.927876
三、模型的检验与修正
(一)多重共线性。
由上述结果看, R2以及调整后的R2都表明模型的拟合度较好,F值等于356.6,表明模型总体显著。X2,X4 的T值不显著,即失业人口数与人口总数对出国人数的影响不显著,X1,X3,X5的T值显著表明GDP、毕业人数以及人口总数对研究生报名人数的影响显著.这与现实中的经济意义不符合,初步判断存在多重共线性。用逐步回归法进行修正,首先用OLS法逐一求Y对各个解释变量的回归如下:
经试算发现:选取变量为X5时, R2最大,所以以X5为基础,顺次加入其他变量逐步回归。新加入X4的方程R2=0.948828,改进最大,而且各参数的T值显著,所以选择保留X4;新加入X2的方程R2=0.971346,改进最大,而且各参数的T检验显著,选择保留X2,再加入其他新变量逐步回归;可发现,虽然新中X3的R2增大,但是其T检验不显著,所以不加入X3.;新加入后X1, R2值变小,所以也不加入X1。所以最终修正严重多重共线性影响的回归结果为:
T=(-6.613480) (2.699441) (-3.634231) (6.038902)
R2=0.979942 Adjusted R-squared =0.971346F=113.9981DW=1.545350
(二)异方差。
由于样本的容量比较小,不可以用Goldfeld-Quanadt检验,这里采用white法检验。DW=1. 545350,则n R2=16.99885,卡方值为16.9190
用DW法检验自相关,由于DW=1. 545350,而当N=11时,du=1.928,dl=0.595,而0.595〈1. 545350〈1.928,落在不能确定的区域,所以无法检验此方程中是否存在自相关。改用拉格朗日法进行检验,进行一阶自相关检验:
由于F值为0.069265小于临界值0.801214,所以接受原假设,原模型中不存在自相关性。
综上,所以最后的模型为:
从上式来看,失业人口每增加1 个单位,报考研究生的人数就增加0.207675个单位;出国留学人口每减少1 个单位,报考研究生的人数就增加6.107056个单位;总人口数每增加1 个单位,报考研究生的人数增加0.017223个单位,这些与现实意义相符合。
总体来看,出国留学人口的减少对研究生报考人数的影响最大。2008年至今,由于美国经济危机,一方面中国家庭受其波及资产缩水,另一方面国外高校提供的奖学金份额骤减,这使原来怀着“留学梦”的学生改变航向,选择在国内发展。其次,社会上“海归”变为“海待”的现象不容忽视,更多的学生开始理性地看待出国,不再认为只要是留学归国就有了“金饭碗”。
另一方面,选择考研本身就是一种人力资本投资,到底是就业积累工作经验社会财富,还是继续深造有一个更好的敲门砖,学生会有两难的选择。如今,国内严峻的就业形势让很多学生望而却步。加之,中国大学生就业市场本身就是一个买方市场、普遍就业比较困难,因此面对抉择,更多的学生选择了规避风险先找一个研究生院读上两三年。
因此,这次全球性的金融危机余波未了,从各个方面直接或间接地导致了“研究生考试”的升温。□