论文部分内容阅读
科技创新是促进经济社会发展的重要力量，本文运用最小二乘法对2017年1月至12月期间山东省济南、青岛、枣庄、潍坊地区科技投入与产出绩效构建分析模型并进行回归分析，通过指标数值分析能够看出，科技投入产出绩效最优地区为青岛，专利产出的实际数值比理论数值明显较高，科技投入因素的利用效率最佳，可见该地科技力量对技术投入方向较为一致。在政府投入资金增加时能够促进专利成果的产出，在增加企业技术人员投入时能够促进公共科技创新的产出，要求人力资源投入与科技创新投入要素达到良好的协同效果，以此提升科技投入绩效。
在区域经济社会发展中，科技投入及产出绩效起着重要作用，能够对区域发展起着良好的技术引导作用。当前，区域创新发展处于多维度、多主体局面。全国各地在科技创新投入要素层面具有较大的差异，科技创新成果各有不同，产出绩效呈现较大区别，对科技创新效果进行研究的重要工具为绩效评价，本文选择山东省济南、青岛、枣庄、潍坊区域进行分析。
公共科技创新成果需要多种因素的投入，包括人力资源以及财力资源，其中财力资源主要包括固定资产购置费用、场地建设费用、研究设备购置费用、劳务费用等，人力资源费用则表现为科技研究人员的工时费用支出。本次研究中对该地区科技创新绩效分析中，运用了最小二乘法，选择2017年1月至12月期间，研究该地区科技创新投入与成果绩效，构建科技成果投入与产出的回归模型，其中描述性统计特征见表1。
数据来源：国家统计局网站2017年研究数据。从该地区表格数据分析中能够看出，该地区科技成果专利申请数量与受理数量回归模型分析中，截距项数值低于0，可见科技创新成果产生中，要求科技人员以及资金的投入能够达到一定程度。在科技创新成果产生中，政府资金投入有着正向积极作用，在企业资金层面该影响不显著，但是能够看出金融贷款对科技创新成果起到负面作用。可见，政府财政资金对科技技术的研究主要集中在专利成果层面，而企业资金及金融贷款对科技技术的研究主要集中在非专利成果层面。人力资源投入对科技创新成果的影响系数高于1，在1%水平上显著，呈现出负面影响，可见科技机构人员在对科学著作理论研究中主要集中在非专利层面。对于企业科技人员分析可见，在1%水平上显著，影响整体呈现正向，可见在其他条件不变时，增加企业科技人员能够增加专利科技创新成果数量。地方财政收入对科技创新成果的影响水平保持在1%，较为显著，可见地方财政对公共科技创新成果具有较大的影响，代表着对公共科技创新成果的推动作用，在地方财政收入增加时，能够促进科技成果的产出。
对山东省济南、青岛、枣庄、潍坊区域科技创新投入的绩效进行分析，构建科技创新投入的评价指标，主要包括政府资金、地方财政收入、企业资金、企业金融机构贷款、高校科技人员数量、企业科技人员数量、科技研发机构科技人员数量、国内专利申请数量、国内专利受理数量等指标，对比不同地区科技投入绩效的相关情况，评价结构见表2。
数据来源：国家统计局网站2017年研究数据。通过科技投入可见，在2017年，该地区科技创新投入与产出之间具有较大的數值差异，在科技创新资源投入、成果产出以及地方财政方面，济南地区投入最多，其次依次为枣庄、青岛、潍坊。对该地区科技创新投入情况分析，将科技创新成果与现实数值进行的对比分析能够得出不同地区公共科技创新的投入绩效。通过对科技成果理论数值与实际数值的分析能够看出，投入绩效最佳的地区为青岛，其次分别为济南、潍坊以及枣庄。
枣庄科技创新成果数量整体处于中位数水平，研究机构科技人员对科技成果的影响系数高于1，潍坊企业科技人员以及政府资金投入方面对科技创新成果具有正面积极影响。济南地区科技创新投入、科技创新成果以及地方财政收入层面数值均比中位数值要高，该地区整体科技创新绩效良好，但是在科技创新指标建设层面，人力资源配比、科技财力资源投入层面依然存在一些问题。青岛科技机构人员、财政资金投入水平指标层面处于平均数值，但是从整体上分析，青岛地区科技创新投入绩效较优。
通过本文构建了公共科技创新成果模型，并对科技投入产出绩效进行实证检验与回归分析，最终对促进公共科技创新成果得出以下结论。
通过本文研究可见整体科技投入产出绩效最优地区为青岛，该地区专利产出及科技投入排名不靠前，但是专利产出的实际数值比理论数值明显较高，因此科技投入因素的利用效率最佳。该地区科技投入产生了较为良好的规模经济，能够通过产业化建设实现科技投入因素产出的最大化，这与科技政策导向和做大做强科技产业链有关。对济南地区公共科技投入因素的分析可见，该地区专利产出数量与科技投入从数值表现上处于首位，但是专利实际产出数量与理论数值相比较低，未对科技投入因素进行充分利用，可见该地区对科技投入因素未形成良好的规模效应，对专利成果的利用不足。对枣庄及潍坊科技投入绩效进行分析，两者绩效表现均不佳，在科技人员投入及各项资金利用方面效率不高。
通过本文的研究可见，在促进公共科技创新成果层面，要对科技专利产出因素进行综合分析，在加大科技创新资源投入力度的同时，合理调整其他相关因素，达到不同投入要素之间的合理配比，政府要对企业、科技机构、高校及金融机构等层面起到良好的引导作用。
综上所述，不断增加企业科技人员数值，在科技人员投入与科技创新资金投入层面达到良好的协同效果，促进对科技投入要素功能的有效发挥，同时将科技创新成果的研究与当前经济社会发展的需求相结合，促进科技创新成果的有效利用，引导科技的研发方向，通过多项因素的有效整合来提升科技投入创新的绩效，以此促进社会进步。
（济南市科学技术信息研究所）（济宁医学院）
参考文献：
[1]闫燕燕，赵丽娟.公共科技金融对科技创新能力的影响研究——基于微观公司层面和宏观省级层面的实证研究[J].中国产经，2020（09）：45-49.
[2]孟丽娟. 税收优惠政策的科技创新激励效应研究[D].潍坊大学，2019.
在区域经济社会发展中，科技投入及产出绩效起着重要作用，能够对区域发展起着良好的技术引导作用。当前，区域创新发展处于多维度、多主体局面。全国各地在科技创新投入要素层面具有较大的差异，科技创新成果各有不同，产出绩效呈现较大区别，对科技创新效果进行研究的重要工具为绩效评价，本文选择山东省济南、青岛、枣庄、潍坊区域进行分析。
济南、青岛、枣庄、潍坊区域公共科技创新投入绩效评估的实证检验
公共科技创新成果需要多种因素的投入，包括人力资源以及财力资源，其中财力资源主要包括固定资产购置费用、场地建设费用、研究设备购置费用、劳务费用等，人力资源费用则表现为科技研究人员的工时费用支出。本次研究中对该地区科技创新绩效分析中，运用了最小二乘法，选择2017年1月至12月期间，研究该地区科技创新投入与成果绩效，构建科技成果投入与产出的回归模型，其中描述性统计特征见表1。
数据来源：国家统计局网站2017年研究数据。从该地区表格数据分析中能够看出，该地区科技成果专利申请数量与受理数量回归模型分析中，截距项数值低于0，可见科技创新成果产生中，要求科技人员以及资金的投入能够达到一定程度。在科技创新成果产生中，政府资金投入有着正向积极作用，在企业资金层面该影响不显著，但是能够看出金融贷款对科技创新成果起到负面作用。可见，政府财政资金对科技技术的研究主要集中在专利成果层面，而企业资金及金融贷款对科技技术的研究主要集中在非专利成果层面。人力资源投入对科技创新成果的影响系数高于1，在1%水平上显著，呈现出负面影响，可见科技机构人员在对科学著作理论研究中主要集中在非专利层面。对于企业科技人员分析可见，在1%水平上显著，影响整体呈现正向，可见在其他条件不变时，增加企业科技人员能够增加专利科技创新成果数量。地方财政收入对科技创新成果的影响水平保持在1%，较为显著，可见地方财政对公共科技创新成果具有较大的影响，代表着对公共科技创新成果的推动作用，在地方财政收入增加时，能够促进科技成果的产出。
济南、青岛、枣庄、潍坊区域公共科技创新投入绩效评估的绩效评析
对山东省济南、青岛、枣庄、潍坊区域科技创新投入的绩效进行分析，构建科技创新投入的评价指标，主要包括政府资金、地方财政收入、企业资金、企业金融机构贷款、高校科技人员数量、企业科技人员数量、科技研发机构科技人员数量、国内专利申请数量、国内专利受理数量等指标，对比不同地区科技投入绩效的相关情况，评价结构见表2。
数据来源：国家统计局网站2017年研究数据。通过科技投入可见，在2017年，该地区科技创新投入与产出之间具有较大的數值差异，在科技创新资源投入、成果产出以及地方财政方面，济南地区投入最多，其次依次为枣庄、青岛、潍坊。对该地区科技创新投入情况分析，将科技创新成果与现实数值进行的对比分析能够得出不同地区公共科技创新的投入绩效。通过对科技成果理论数值与实际数值的分析能够看出，投入绩效最佳的地区为青岛，其次分别为济南、潍坊以及枣庄。
枣庄科技创新成果数量整体处于中位数水平，研究机构科技人员对科技成果的影响系数高于1，潍坊企业科技人员以及政府资金投入方面对科技创新成果具有正面积极影响。济南地区科技创新投入、科技创新成果以及地方财政收入层面数值均比中位数值要高，该地区整体科技创新绩效良好，但是在科技创新指标建设层面，人力资源配比、科技财力资源投入层面依然存在一些问题。青岛科技机构人员、财政资金投入水平指标层面处于平均数值，但是从整体上分析，青岛地区科技创新投入绩效较优。
济南、青岛、枣庄、潍坊区域科技投入绩效评估结论及政策建议
通过本文构建了公共科技创新成果模型，并对科技投入产出绩效进行实证检验与回归分析，最终对促进公共科技创新成果得出以下结论。
通过本文研究可见整体科技投入产出绩效最优地区为青岛，该地区专利产出及科技投入排名不靠前，但是专利产出的实际数值比理论数值明显较高，因此科技投入因素的利用效率最佳。该地区科技投入产生了较为良好的规模经济，能够通过产业化建设实现科技投入因素产出的最大化，这与科技政策导向和做大做强科技产业链有关。对济南地区公共科技投入因素的分析可见，该地区专利产出数量与科技投入从数值表现上处于首位，但是专利实际产出数量与理论数值相比较低，未对科技投入因素进行充分利用，可见该地区对科技投入因素未形成良好的规模效应，对专利成果的利用不足。对枣庄及潍坊科技投入绩效进行分析，两者绩效表现均不佳，在科技人员投入及各项资金利用方面效率不高。
通过本文的研究可见，在促进公共科技创新成果层面，要对科技专利产出因素进行综合分析，在加大科技创新资源投入力度的同时，合理调整其他相关因素，达到不同投入要素之间的合理配比，政府要对企业、科技机构、高校及金融机构等层面起到良好的引导作用。
综上所述，不断增加企业科技人员数值，在科技人员投入与科技创新资金投入层面达到良好的协同效果，促进对科技投入要素功能的有效发挥，同时将科技创新成果的研究与当前经济社会发展的需求相结合，促进科技创新成果的有效利用，引导科技的研发方向，通过多项因素的有效整合来提升科技投入创新的绩效，以此促进社会进步。
（济南市科学技术信息研究所）（济宁医学院）
参考文献：
[1]闫燕燕，赵丽娟.公共科技金融对科技创新能力的影响研究——基于微观公司层面和宏观省级层面的实证研究[J].中国产经，2020（09）：45-49.
[2]孟丽娟. 税收优惠政策的科技创新激励效应研究[D].潍坊大学，2019.