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由于移动智能终端传感器的多样化，多情景源数据信息之间关系也变得越来越紧密．针对这种情况，提出基于多情景源用户情景序列提取的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）改进模型．首先通过移动传感器采集用户情景信息，利用笛卡尔乘积对多情景源数据信息进行融合，最后用HMM模型提取移动用户的情景数据序列．实验结果表明，该方法可有效地提取用户的情景数据序列．