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许多模糊多属性决策问题都是在权重已知的条件下，对各个方案进行排序，选出最优方案，很少在权重未知的情况下，考虑各方案的排序．笔者在权重未知的情况下，针对这种过于主观的情况对模糊条件下属性值为Vague值的多属性决策问题，根据Vague集熵的定义提出一种新的基于Vague集的熵函数，并给出了相应的证明，同时指出了现有Vague集熵存在的缺陷，这些缺陷通常是没有考虑模糊性或未知度对熵的贡献，然后根据这种新的熵函数确定公式得到各属性的熵权，从而给出了基于Vague集熵权的TOPSIS方法，避免了过于主观条件下对各