【摘 要】
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针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603、2011AA010605)
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针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆特征筛选极值区,滤除大部分伪字符区;运用以MSER为元素的投影合并算法,将字符区分割文本行并直接合并成单词,确定文本区。该算法通过拟合椭圆的特征选取实现伪字符区滤除,通过快速的投影合并算法,实现了高效的场景文本定位。实验结果表明,与其它算法相比,该算法能够达到较好的定位效果,在速度上具有优势。
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