【摘 要】
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通过构建干旱变量的联合分布揭示干旱演变规律，可作为干旱分析的重要手段。基于8种单参数族的Copulas函数进行新疆乌鲁木齐和石河子气象站二维干旱变量的联合分布。经拟合优度
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50879070）
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通过构建干旱变量的联合分布揭示干旱演变规律，可作为干旱分析的重要手段。基于8种单参数族的Copulas函数进行新疆乌鲁木齐和石河子气象站二维干旱变量的联合分布。经拟合优度评价：FrankCopula对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的拟合度最好；Clayton Copula对于干旱烈度和烈度峰值的拟合效果最好。二维变量联合超越概率值随单变量值的减小而增大；单变量的重现期介于二维变量联合重现期与同现重现期之间。表明Copulas函数能够描述二维干旱特征变量的联合分布。
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