声速剖面反演预测方法

来源 :海洋科学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mujun246

【摘要】

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利用2006-2017年我国南海部分区域(112°~114°E,10°~12°N)的Argo观测数据,对该海区声速剖面进行了仿真分析和研究。在此基础上,利用遗传算法(GA)优化的径

【作者】

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胡军肖业伟张东波冷龙龙

【机构】

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湘潭大学信息工程学院

【出处】

：

海洋科学进展

【发表日期】

：

2019年2期

【关键词】

：

声速剖面 Argo数据遗传算法径向基函数神经网络反演预测均方根误差

【基金项目】

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湖南省自然科学基金项目——图像中微小目标高效鲁棒识别原理与应用(2017JJ2251)

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利用2006-2017年我国南海部分区域(112°~114°E,10°~12°N)的Argo观测数据,对该海区声速剖面进行了仿真分析和研究。在此基础上,利用遗传算法(GA)优化的径向基函数(RBF)神经网络建立反演预测模型(GA-RBF),结合海区表面实测温度和历史数据,研究了该区域2016-2017年的声速剖面实时预测情况,并获得该海区6月和12月的声速剖面平均均方根误差值为0.845 m/s和0.815 m/s;而采用平均声速剖面方法获得该海区6月和12月的声速

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